飲食業向け AI導入支援 | 株式会社Walkers
飲食発注も、口コミ返信も、閉店後の一人作業。その時間、削れます。
飲食業のAI導入は、食材発注の予測やシフト作成、口コミ返信、新メニュー開発の下書きなど閉店後に集中していた業務をAIに任せることから始まります。発注は30分から5分、シフト作成は120分から20分に短縮できる試算です。
「23時に店を閉めて、そこから発注端末とにらめっこ。口コミ返信を打ち終える頃には日付が変わっている」
閉店後の事務を、明日に残さない
閉店後の発注・シフト・口コミ返信が、店長一人に集まる構造です。
メール登録不要・その場で結果表示
SOUND FAMILIAR?
現場の毎日に、 心当たりはありませんか？
発注は勘と経験まかせ
発注端末への入力を、天候や曜日の感覚だけで毎晩22時過ぎに打ち込んでいる。仕入れ量を読み違えて食材が余り廃棄になる週もあれば、逆に足りず急な追加発注に走る週もあり、原価がぶれる原因になっている。
シフトは店長の頭の中
シフト表の作成ノウハウが店長にしかなく、毎週決まって水曜の営業後に何時間もかけて希望休と人員基準をExcelで突き合わせながら手作業で組んでいる。急な欠勤が出ると、その場で作り直しになる。
口コミ返信が後回し
Googleマップの口コミへの返信を閉店後に一件ずつスマホで書いており、忙しい週は数日放置され、星1〜2の低評価レビューほど返信のハードルが高く、対応がさらに遅れがちになる。
衛生記録は紙まかせ
冷蔵庫の温度や食材の中心温度の記録表を紙で毎日手書きしているが、月末の確認や保管に手間がかかり、保健所の立入検査の前になって記入漏れに気づき慌てて整理することが多い。
THE REAL PROBLEM
パート中心の体制と人手不足が、店長ひとりに仕事を集めています。
飲食業で働く人の約8割はパート・アルバイトが占め、非正社員の人手不足感は6割近くに達しています。限られた社員数で店を回さざるを得ない中、発注・シフト・口コミ対応がどうしても閉店後に積み上がる構造になっています。
900件
2025年の飲食店倒産件数（過去最多を更新）
出典: 帝国データバンク「飲食店」の倒産動向（2025年）
約8割
飲食業で働く従業員に占めるパート・アルバイトの割合
出典: 農林水産省・厚生労働省 省力化投資促進プラン－飲食業－（令和7年6月）
58.6%
飲食店における非正社員の人手不足を感じている企業の割合
出典: 帝国データバンク 人手不足に対する企業の動向調査（2026年1月）
非正社員頼みの体制で人手不足感が6割近い以上、発注や口コミ対応まで社員一人で抱え込むのは限界です。閉店後の事務作業をAIに渡し、限られた人手を接客と調理に集中させる発想が必要です。
THE THIRD OPTION
求人票を増やす前に、
“業務を減らす”という打ち手を、
検討してみませんか？
採用費をかけても、欲しい経験を持つ人がすぐ来るとは限りません。 それなら先に、手順が決まっている業務をひとつ、AI担当に移してみる。 Walkersは飲食の実務に合わせて、任せる範囲の線引きから一緒に設計します。
人を1人採用すると
約94万円
飲食業界の正社員1人あたり平均採用コスト（出典: リクルート就職みらい研究所 就職白書2020）＋定着リスク
AI担当なら
1業務から
小さく始めて効果を確認してから広げられます。費用は業務範囲に応じて無料相談で試算します（試算例ベース）
MEET YOUR AI WORKERS
AIに任せられる業務は、 どこまで具体的か？
発注予測AI
試算例曜日・天候・過去の販売実績から、食材の発注量の目安を算出
どう動く?POSの販売実績データと天気予報を読み込み、翌日〜週末分の食材ごとの発注量目安を算出します。店長は数量に違和感がないかを確認し、発注端末に入力するだけです。
これまで
30分
AI担当なら
5分
シフト作成AI
試算例（同規模他社の導入設計から算出）希望シフトと必要人員数をもとに、勤務表の原案を作成
どう動く?スタッフから集めた希望シフトと、曜日・時間帯ごとの必要人員数を読み込み、勤務表の原案を自動作成します。店長は無理のある配置がないかを確認し、微調整するだけで完成します。
これまで
120分
AI担当なら
20分
口コミ返信AI
試算例口コミの内容を踏まえた返信文の下書きを、店の言葉遣いに合わせて作成
どう動く?投稿された口コミの内容を読み込み、店のこれまでの返信トーンに合わせた返信文の下書きを作成します。店長は内容を確認し、必要なら一言添えて投稿するだけです。
これまで
15分
AI担当なら
3分
メニュー開発AI
試算例（同規模他社の導入設計から算出）季節食材や過去の人気メニューをもとに、新メニュー案と原価試算のたたき台を作成
どう動く?仕入れ可能な季節食材と過去の売れ筋データを読み込み、新メニュー案と原価率の試算をたたき台として作成します。店長は味や仕入れの実現性を確認し、絞り込むだけで済みます。
これまで
180分
AI担当なら
45分
| 対象業務 | AIに任せる範囲 | 導入前 | AI導入後 |
|---|---|---|---|
| 発注予測AI | 曜日・天候・過去の販売実績から、食材の発注量の目安を算出 | 30分 | 5分 |
| シフト作成AI | 希望シフトと必要人員数をもとに、勤務表の原案を作成 | 120分 | 20分 |
| 口コミ返信AI | 口コミの内容を踏まえた返信文の下書きを、店の言葉遣いに合わせて作成 | 15分 | 3分 |
| メニュー開発AI | 季節食材や過去の人気メニューをもとに、新メニュー案と原価試算のたたき台を作成 | 180分 | 45分 |
※ 数値はすべて試算例です。効果は業務内容・体制により異なります。無料相談では貴社の業務を前提にした見立てをお伝えします。
AIに任せないと決めていること
AIはあくまで発注・事務作業の下書きを担う道具にすぎません。次のことは、これまでどおり店長・スタッフの仕事として残ります。
- 調理・盛り付け・接客そのもの
- 仕入れた食材の最終的な品質確認と検品
- クレーム対応での対面での謝罪・お客様への最終回答
- 価格改定やメニュー廃止など経営に関わる最終判断
WHY WALKERS
なぜ「作れる会社」が、 直接やるのか？
コンサルから開発まで、内製一気通貫
Walkersはコンサル会社であり、開発会社です。要件整理した内容を外部へ再委託しないので、現場で聞いた課題がそのままシステムになります。伝言ゲームによる劣化も、中間マージンもありません。
導入して終わりに、しない
ツールを渡して終わりではなく、現場の方が使い続けられるまで研修・伴走します。「せっかく入れたのに誰も使っていない」を、私たちは失敗と定義しています。
BEFORE / AFTER
導入すると、 1日はどう変わるのか？
ある個人経営の居酒屋・店主の1日（試算イメージ）
BEFORE
最後のお客様を見送り、片付けをしながらその日の売上を確認する
発注端末を開き、明日の仕込み分を勘と経験で入力していく
スマホでGoogleマップの口コミを開き、返信文を一件ずつ考えて打つ
来週のシフト表を、希望休のメモとにらめっこしながらExcelで組む
冷蔵庫の温度記録表に記入漏れがないか確認し、明日のメモを残す
ようやく店を出て帰路につく。翌朝の仕込みまであと8時間
AFTER
最後のお客様を見送り、片付けをしながらその日の売上を確認する
AIが出した発注量の目安を確認し、違和感のある数量だけ調整して確定
AIが下書きした口コミ返信を確認し、一言添えて投稿するだけ
AIが作成したシフト原案を確認し、無理のある配置だけ手直しして確定
冷蔵庫の記録もアプリで自動集計され、確認だけで済む
予定より1時間以上早く店を出られ、翌日に疲れを残さず帰路につく
※導入設計に基づく試算イメージです。実際の効果は店舗の業務範囲により異なります。
HOW IT WORKS
何から始めて、 どう確かめながら進めるのか？
かんたん診断
このページで完結。メール不要で、先に見直すべき業務がわかります。
無料相談
オンライン30分。診断結果をもとに業務の見立てをお伝えします。
業務の棚卸し
任せる業務を1つ決め、効果と費用の目安を書面でご提示。
小さく着手
時間制の要件定義から。大きな契約で縛りません。
導入・伴走
開発〜現場定着まで内製チームが伴走。
60-SEC CHECK
飲食のAI活用 かんたん診断
7問に答えると、いま任せるべき業務と打ち手のタイプがその場で分かります。
メールアドレスの入力は不要です。
FAQ
よくあるご質問
料金はどのくらいかかりますか？
対応する業務範囲によって費用は大きく異なるため、まず無料診断・ヒアリングを行い、その内容に応じて書面でお見積りします。要件定義は準委任（時間制）から小さく始めることもできます。
パソコンが苦手なスタッフでも使えますか？
厨房・ホールの現場で日常的に使う操作を前提に設計するため、特別なITスキルは前提としません。導入時の操作説明や、定着するまでの伴走支援も行います。
口コミやお客様の情報を扱っても大丈夫ですか？
お客様情報や口コミデータなど、取り扱いに注意が必要な情報を扱う前提で秘密保持契約を締結したうえで進めます。保管方法や公開範囲も個別に設計します。
何から始めればいいですか？
まずは7問の無料診断で、自店舗の課題がどこにあるかを言語化するところから始めてください。診断結果をもとに、無料相談で最初の一歩を一緒に決めましょう。
以前、予約管理システムやPOSレジのオプション機能を導入したが、結局使いこなせずに終わった経験があります。また同じことになりませんか。
定着しない一番の原因は、現場の営業フローに合わせずに「機能だけ渡す」ことです。Walkersでは導入後も一定期間伴走し、実際の発注・シフト作成の流れに組み込むところまで一緒に設計します。使われない状態で終わらせません。
AIが書いた口コミ返信だと、事務的で温かみがないと常連のお客様に思われませんか。
店の言葉遣いや過去の返信トーンを学習させたうえで下書きを作るので、機械的な定型文にはなりません。最終的に投稿するかどうか・どう手直しするかは店長の判断です。お店らしさは残したまま、ゼロから考える時間だけを減らします。